这种对数据的执念可以追溯到李述昊 2013 年带队把 UC 浏览器做到印度第一的经历。
1、bob登陆入口 他给的反证是:5.6在包括FrontierMath在内的一大批评测上都比5.5有提升。
于是,社区有网友自己去翻,翻出了一个OpenAI从来没公开过的内部参数:juice value。bob登陆入口随框架一起公布的跨环境实测里,双方正式pk,结果令人意外—— 光照一变、物体一换、背景一乱,π0.5的平均成功率直接砍半,而WAM-TTT泛化保持率为76%! 想象机器人进家的第一天:你家的马克杯它没见过,厨房灯也偏暖,台面还比它训练时高5厘米。
2、同心铸魂 筑梦科技——百名藏族青少年赴京开启科普行
老实说,在生图领域,「长文本排版」和「物理科学逻辑」是公认的两座大山。

3、中共上海市黄浦区委常委会决定:三届区委十二次全会7月25日召开
这已经不算聊天增强了,是让AI直接上手操作你的系统。
4、遇见这种小虫,千万不要用手拍!
为什么走向AGI 必须是「体系化跃迁」? 什么是真正的体系? 近期行业内有一次动作极具代表性。
5、如果再给萨拉赫一次机会,他将如何选择?梅西球迷也有困惑
乒乓球桌只是展台的一角。
于是,搜索,就成了这个闭环里最后一块拼图。
过去AI办公工具最多做到「生成一段文字」,属于参谋型。
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把这一路串起来看,正是同一个理解、生成、行动原生统一的基座,靠着越拉越长的Loop,向上长出数字世界的设计交付,向外走进物理世界的工业现场,向下把产业级的生产力,递到每一个普通人的手里。
模型推理时,不同阶段对设备的要求完全不同——Prefill疯狂吃算力;Decode极度吃通信和延迟。
7、世界肥胖日丨80亿分之一个你,都值得行动起来!2026世界肥胖日,跟身体好好“谈判”
当他再次走进谷歌办公楼这个「科技圣殿」时,他感觉自己像是一个回到了旧高中的毕业生——曾经这里装满了梦想, 但现在,他非常清楚地知道,自己已经不属于这里了。
而放眼全球,具身智能行业的头部玩家们,早已敏锐捕捉到风向的转变。
8、桂林通报“米粉店吃出烟头”:涉事商家被立案查处
当然,这里需要说明: WAM-TTT的强大,并不是说机器人从此以后完全不需要训练了。
而有了WAM-TTT,秘密武器变成了一台普通的运动相机。
这一视角的转换将可解释性从一项近乎不可能完成的技术挑战,转化为一项可通过工程手段持续逼近的治理目标——它要求我们不再执着于让模型变得完全透明,而是致力于让模型在现实世界中产生的影响变得可理解、可追溯、可问责。
9、穆式皇马可否迎来转机?首要前提是在姆巴佩和维尼修斯之间二选一
这类固定输入输出的定时任务已经不需要人做了。
反观核心的原创科学研究领域,技术迭代节奏相对平缓。
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供应商可以改变。
老实说,在生图领域,「长文本排版」和「物理科学逻辑」是公认的两座大山。
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谷歌的「塔西佗陷阱」: 为什么全司之力造不出最强AI? 为什么万众期待的王炸会哑火? 这篇报道为我们揭开了谷歌内部的重重困境。
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大会聚焦「年轻化、国际化、专业化」开发者,连接全球开发者情感,将技术节日推向高潮。
3、国家级知名专家,被查
Figure AI则通过深度绑定OpenAI,将顶尖VLM注入钢铁躯壳,让Figure 01/02机器人具备自主推理、语义理解能力,进驻宝马的汽车生产线。连续3年体检未见异常却突然确诊肾癌,卫健委介入调查我们甚至可能抵达这样一个节点——资源不再是人类进步的制约因素。
4、跌掉2000亿后,中国半导体设备之王还能不能打?
这三样,刚好是AI最擅长、最能替你代劳的。
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于是无问芯穹今天公布了首个面向大规模具身任务的云边端一体化管理与调度平台,首次把云端GPU集群、边缘算力节点和机器人真机设备统一接入,支持训练、数据采集、评测和真机执行等多种具身任务的统一编排运行。
6、正式接班!文班亚马登顶2K27封面,坐稳NBA联盟新门面!
实际上,WAIC开幕前几天,商汤还基于同样的架构体系,开源了统一视觉大模型——SenseNova-Vision,把检测、分割、深度估计这些过去彼此割裂的经典视觉任务,生生并进了同一个模型。
它会根据Prompt长度、对话轮次、任务难度和数据敏感等级,把请求分成不同的级别,再匹配对应量级的模型: 简单的FAQ交给轻量模型,常规的公文摘要交给标准模型。
他的问题很实在:如果这样的窗口只有一次,该怎么趁现在,把Codex和Claude Code用到值回票价? 而这条赛道上,Anthropic的Claude Code同期的动作不断,面向金融、工程的企业智能体早已落地。
7、溜溜梅港股上市全解析:从50元起家到95亿市值,小品类突围的教科书和隐藏的三道坎
论文第一作者为浙江大学逯嘉程,通讯作者为浙江大学李渝研究员,并与NVIDIA谢恩泽研究员团队合作完成。
主流大模型的科研任务完成率在 3% 左右,在 NatureBench 涵盖的 90 项顶级真实科研任务,最优智能体能超越原始论文成果的比例为 17.8%。
8、孟加拉国总统楚普辞职
他此前分享工作流时给过一条建议:想把Claude Code榨到极致,最重要的一步,就是给它一个能验证自己工作的方式。
合并之前,Bun现有的全部测试用例,在CI里100%通过。
现在,谷歌亲自下场了。
以万拿机器人参与「618」仓储分拣真实作业的实践为切入点,万拿机器人 CEO 程二亭、产品总监方知远与次元造物董事长龚海、极新科技 CEO 姜稳及《苏肆观澜》主编张程展开深入交流,共同探讨具身智能规模化落地的场景路径、核心部件的产业价值,以及行业未来能否诞生属于自己的「宁德时代」。
用户罕见画面:中国火箭发射,飞行途中与闪电震撼同框,一飞冲天 为一座城市砍掉5000个公务员岗位:香港"科技换人"的背后,是比AI更深的产业困局赠送张雪峰遗嘱曝光,最大的受益者是她!延庆街头,无碍“更有爱”——
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数百个智能体、8道关卡、3轮对抗式评审,最后还做了一次一致性校验,把每一条命令的输出跟Python原版逐一比对,只要行为一变就当bug修掉。我要发布>>
过去半年,Reddit上骂Opus 4.7「老是模棱两可、什么都要打个补丁」的帖子一抓一大把。我要发布>>
过去一年,具身智能行业最热的叙事围绕模型展开——端到端模型越做越大,VLA 参数量不断刷新,资本和关注都涌向「谁的模型更强」。我要发布>>
哪家的服务器挤爆了,AI Ping立刻就会知道,并智能地将请求路由给当前服务质量较高的服务商。我要发布>>
官方也给了一整套省钱纪律: 小任务别硬上多智能体; 能用便宜快的小模型,就别都用最强的; 大规模跑之前先拿一小片试跑; 确定性的活交给脚本,跑脚本比让模型一步步推理便宜得多; 例行任务别跑得比它该跑的更勤。我要发布>>
展会第三天,超维动力(Kinetix AI)的展台前依然围了好几圈人。我要发布>>
你能感知的只有四样东西:它回得多快,它想得多长,它有没有回头检查自己,它有没有叫上别的智能体一起干。我要发布>>
这个负责打分的「监工模型」,不是那个干活的模型。我要发布>>
它把策略效率拆成两个可优化目标:先扩展可靠动作chunk,再压缩冗余物理步骤。我要发布>>
同一天,由上海人工智能协会、河套学院、中国信通院华东分院牵头、20余家机构共建的具身物理智能统一评测平台Physical IQ物智,也在同场亮相。我要发布>>