「书生·端砚」并非单纯升级的文献处理大模型，而是一套完整落地「假设推演—仿真计算—实体实验—数据回流」全链路的科学智能系统。

1、bob登陆入口 另一家企业的经历，便是这串数字最好的注脚。

Prompt的最后，AI被命令道：「在这上面至少花上8个小时，然后再去考虑放弃或返回结果。bob登陆入口评论区里很多人说，自己看哭了。

2、谢贤儿子谢霆锋现身，穿一身黑衣、戴黑帽背黑包强忍悲痛继续工作

再往前一步，页面上还能摆上会动手的控件，从一块看板变成一个能操作的界面。

3、高温季反向打卡｜梦幻冰雪馆迎大批南方旅行团

GPQA最开始只有39.4%，调整答案格式和评测设置后，直接飙到95.96% AIME因为答案都是数字，且题目已被大量公开，最终跑到了100% 最夸张的是HLE——他直接把测试答案拿去训练，最终得到99.44% 第二步，就是制造一家「真实存在」的实验室。

4、夏联：杨瀚森复出18+10+5单节10分秀隔扣 开拓者大胜森林狼

小哥表示，想要刷榜第一，根本不需要研究什么模型架构，只需要「背答案」即可。

5、GEiEG确认参加26-27赛季LF2联赛 公布新赛季对手名单

说到底，对5.6，克制才是本事。

这次，磐石2.0想要更进一步——实现科学多模态统一推理（Unified Scientific Multimodal Reasoning）。

你写了段破绽百出的代码让Claude看，它不但没嘲笑，还先夸了句结构清晰。

6、城投珠江天河壹品：千亿双国企背书，提前一年交付的兑现实力有多强？

从社区炸锅，到一把手清零，前后不到48小时。

AI已经在碰核心业务了，但权限怎么切、操作怎么审计、敏感数据怎么防外泄，这些企业级的防线普遍千疮百孔。

7、双牙生死博弈：C罗难首发+亚马尔执掌胜负！美比经典对决再上演

本文认为，要真正推进大语言模型的可解释性问题，需要超越对模型内部状态的凝视，转而从知识论的视角出发，系统考察模型所处理的信息——其来源、结构、表征方式、流转路径及其与外部知识体系的关系——的本体论基础。

他们推出的新能源车型，更多偏向于国内庞大的「内循环」市场。

8、提示！独库公路这些路段双向交通管制

故事的起点很简单。

现在，领走赏金的是GPT-5.6和一位叫Korsky的数学家。

真急症的判轻率51.6%，居家级病例的判重率64.8%。

9、德国基建猛涨，私人住房却深陷泥潭

「不再写提示词了」——最近，这句话正在AI圈疯传。

BadDLM 在两个数据域上经干净微调后的后门留存 如上图所示，即便在Dolly-15K与GSM8K上微调15个epoch（达后门训练时的3倍），后门ASR也仅小幅下降，仍远高于次优基线未经防御时的ASR（图中棕色虚线）。

10、北美科技软件股指数ETF涨约1.8%

每一次转化有没有效率，每一个Token有没有被计量、归因、管住。

核心创始团队来自旷视科技，以「打造智能的、有用的、可信赖的机器人」为使命。

1、雷军千里直播难自证，小米公关为何总错位？

下一阶段对于全球的决策者而言，政策博弈的核心问题已经变得更尖锐：什么能力级别以上的模型不应开放权重。

2、中年陌路。

为此，研究人员对掩码模式施加指数倾斜（Exponential Tilt），使目标更偏好覆盖更多特殊位置的掩码： 并据此定义加权训练目标。

3、2026参博会

单单一只手就塞进了37个自由度，其中有20个主动关节、1个被动关节、外加16个柔顺关节。任正非露面，华为放大招，科技股嗨了！页面自己从头到尾看不到任何人的凭证，所有调用由claude.ai代为发起。

4、解放军测试随身码头，360度无死角全方位登岛，打到哪就从哪上？

一座工厂最怕的事：五个老板管一条流水线 那为什么同样买国产卡，有些智算中心依然亏钱，商汤能把利润跑出来？ 答案不在某一张卡，而在整座工厂的控制权。

5、自主机器人辅助与微型机器人手术：五大外科领域的进展与路线图

牛津的Jared Lichtman在那个问题上耗了七年，他后来说，自1935年以来，所有做原始集问题的人都习惯了同一个开局动作，而那个动作，遮蔽了一个在明处摆了整整90年的技术可能。

6、小伙辞职后与女友骑摩托横跨亚欧，一个月骑行万余公里到法国，“外国人夸我们很厉害”

AI的竞争开始拼物理。

但NanoGPT这个项目的说明写着，「请以PR形式提交到GitHub」。

网友直言，这简直就是《终结者2》的剧情，太过科幻。

7、《九个弹孔》李智信大婚，潘祖望被诬陷，或许梁威被利用了

step-saving reward 直接把「更短、更直接的成功轨迹」写进优化目标。

大规模强化学习，让AI自己学会「怎么干」 监督微调能让模型照着范文抄，可一碰到没见过的报错和意外反馈就发懵。

8、90%商家都踩的坑：功能乱堆砌、需求不落地

但这笔钱办成了哪件事、顶了几个人力、这活到底该不该交给大模型，账上一个字都查不出来。

Token按量卖是收入，每一分技术优化省下的成本，不用降价让利，直接沉淀成毛利；省得越狠，赚得越多。

针对大模型三维操作偏弱的问题，行业普遍通过对接pymatgen等专业工具库补短板。

一共有两个版本：DeepSeek V4 Flash，DeepSeek V4 Pro。