谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

1、bob登陆入口 这一发现之所以引发广泛关注，在于它使研究者得以窥见模型推理过程中的「内心独白」，标志着可解释性研究从对模型行为的解释迈向了对其内部状态的实时观测。

直到这个周末，Claude Fable 5登场了。bob登陆入口AtomWorld并非直接否定Scaling Law，而是提醒科学智能体重思 「该缩放什么」。

2、打压刘国梁 逼走陈忠和、排挤郎平？“体坛恶人”魏纪中再破天花板_网易订阅

其中，有95.5%的任务超过GPT-5.5，83.3%的任务超过Gemini-3.1-Pro；在部分任务上，甚至达到或超过了各领域的任务专用模型，具体来看： 在药物性质相关的ADMET 18项评测里，有16项同时优于GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro；在CYP、hERG、肠道吸收等几个关键药物性质任务上，其性能已达到甚至超越了业内代表性的化学专用模型。

3、只谈需要不谈抱团，情绪价值拉满的森林狼，詹姆斯会考虑吗

作业、考试、论文……一切还是老样子。

4、Salomon萨洛蒙正式官宣“未来之队”以新生力量，启越野全新征程

如今，随着这个能力铺进消费级产品，遇到棘手问题，只需打开手机就行了。

5、广东队上赛季投资额第二，超过上海队，难怪朱芳雨对成绩不满

标题：The Benjamini–Hochberg Procedure Can Fail to Control the FDR for Correlated Two-Sided Gaussian Tests 论文：https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2017/06/bh.pdf 代码：https://github.com/dobriban/BH 对话：https://chatgpt.com/share/6a541c6f-a2d0-83ea-bb2f-782271a103ca 提示词大意为： 整个证明架构分为5大步： 13万引经典解法 90分钟被AI打假 为什么这个反例的出现，能让见惯了大风大浪的伯克利教授直呼心塞？ 因为这不是一道偏门小题，而是现代科学大厦里的一堵「承重墙」。

这，或许才是「AI落地」这四个字，最本分也最扎实的含义。

在内部知识问答这种高频轰炸的场景里，命中率能稳定在20%到30%。

6、女排世联赛变天，8强出4席，中国在列，国际排联点名夸奖中国一人

仿真里一个极小偏差，会在强化学习里被放大；机器人还可能学会钻漏洞，在虚拟世界当「规则大师」，一落地就被一块湿毛巾教做人。

它们完美印证了这套体系的进化逻辑：手、脚与大脑在真实物理交互中获取经验，在仿真环境里持续训练，最后通过统一的记忆调度完成闭环反哺。

7、走进北科大

老板为什么这么需要私人助理？主要是因为助理知道老板的上下文——了解老板的脾气秉性、工作习惯、近期在忙什么、哪些人需要对接。

挪威今年干脆对1到7年级学生下达了近乎禁令的规定：上课期间不许碰生成式AI。

8、有人预测，下半年开始，大米、面粉、食用油将迎来行业新一轮洗牌

放以前，这一步得靠顶尖专家一行行手搓才行。

谁也没想到，真正的风暴，其实来自大洋彼岸。

哪怕只有几条PV跑通时，它释放出的供给侧潜力，也足以满足大量之前被压抑的个性化体验需求。

9、看不懂！中途砸钱从欧冠挖人，如今放弃优先续约权，CBA黑马图什么

面对如此复杂的需求，V2.5展现出了教科书般的工程化思维。

可以确定的是，随着模型规模逼近物理和工程的极限，前沿模型的迭代难度正在急剧上升。

10、决赛哨响，阿迪达斯终于在美国“踢”开了门

终局是什么？一万个人读同一本《几何原本》，一万个大脑长出同一套几何直觉。

在世博展览馆H3具身智能馆，超过200家企业同台竞技。

1、乒乓球全锦赛：马龙/许昕晋级男双8强

机器人关节对电机的要求极为苛刻：体积小、扭矩大、精度高。

2、伦纳德1换7交易迎重大反转！萧华亲自下场辟谣，真相令人意外

但更关键的是硬指标。

3、YouTube称已经制定Vision Pro原生应用计划

真正的认知主权意味着： 模型是可替换的，企业认知内核是不可替代的。名门之后，却成了“诈骗犯”，三个赛季了，他场均还是只有4.8分目前，能够做到这一步的只有两个模型。

4、北京男篮掀翻上海，一波三分雨收割比赛，陈盈骏迎来大爆发

Physical Intelligence最新的π0.7，一个模型开箱即通吃多任务，连没训练过的机械臂都能零样本迁移。

5、热刺首秀轰世界波！曼联8500万错买之人让红魔后悔？

1990年，第31届国际数学奥林匹克在北京举行。

6、连续逼平世界杯冠军！53万小国搅乱H组出线形势，对阵梅西不是梦

这背后支撑的，是WPS 38年的文档内核。

遇到相似的旧问题，系统直接从记忆库里掏出答案。

」智元合伙人、觅蜂科技董事长姚卯青给出了一个具体的数字。

7、滴滴为什么选择做一件“反效率”的事？

当全球大模型还在拼参数、拼数据时，他们让AI像人一样记忆，像人一样思考。

按传统分工，市场调研、素材制作、广告投放、达人 BD 至少需要五六个人，仅人力成本每月就要 8 到 10 万元，三个月烧完预算还不一定能验证出结果。

8、澳大利亚公开赛：董天尧连胜好手打入四强

少写状态更新，多干正事，这可能才是Artifacts最不起眼、却最实的价值。

能力越大，一旦失守，代价也越大。

毕竟这个物理世界从一开始就是为人类量身定制的。

这个瓶颈，就是「Reasoning Generation」。