Grok官方出面认账，上线/privacy命令——一键关闭数据留存，还能追溯删除已上传的数据。

1、bob登陆入口 工程师、AI研究员和高管们深感挫败，他们越来越担心，谷歌正在失去原本就不厚的护城河。

它向外界证明了，可以不用再去迷信孤立的「超级大脑」或单个「灵巧手」，而是回归生命进化的本质，去构建一个精密咬合的闭环生态，才是打破莫拉维克悖论的最佳解法。bob登陆入口伴随着咔嚓一声脆响，木板应声碎裂，机械手却安然无恙。

2、创96年纪录！英法单场轰10球被狂批：除了刷数据 这比赛意义在哪呢

看看复杂编码、长程智能体、数学推理和错误恢复，到底会掉多少。

3、出行注意！巴州多地发布雷电黄色预警信息

这说明低质量的尾部预测会把误差带入物理世界，机器人随后需要更多纠错动作。

4、18轮下来！成都领先14分 约翰能中超执教首秀夺冠吗？

法国艺术家Zenith Apex把抽象艺术转化为视频作品，在YouTube触达200万观众。

5、自从买了房才知道，房贷是最真实的压力

但很少有人追问上一环：经验，从哪里长出来？富内斯给过反面答案：记住一切的人，提炼不出任何经验。

公司名字里的「超维」，说的就是这件事。

接下来才是整个故事里最关键的一步。

6、杜锋郭士强互换？男篮史上首次狂输日本19分，广东队换帅时机已到

超远距离聚合：联合中国电信，完成国内首例超4000公里距离的大模型跨域混训，在新疆哈密与广东深圳两地集群间，实现联合训练性能提升165%。

各方爆料一起涌出：谷歌的终极杀器——Gemini 3.5 Pro，代号「Cappuccino」，将在48小时内正式上线！ 200万的超大上下文窗口，全新的「深度思考」推理模式，据说内部评测已经吊打了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。

7、从三万店到“智萃生态圈”：瑞幸如何用AI重新定义中国咖啡？

第三种，时间循环（/loop和/schedule）。

这种现象的逻辑，其实都藏在资本的周期里。

8、470米！重庆“第一高楼”梦断？上架拍卖！

Cursor挖人，挖到Anthropic家里去了！ 就在刚刚，Claude核心设计一号位Jenny Wen官宣跳槽，下一站—— 出任Cursor「设计主管」。

更可怕的是它的商业化落地能力。

一张Mensa卷子，测不出一个模型的事实可靠性，测不出它的工具调用能力，也测不出它在真实职业场景里到底靠不靠谱。

9、绍兴“小巴厘岛”爆火出圈！沪杭游客专程赶来打卡

主要贡献 ① 提出BadDLM，首个面向扩散语言模型（DLMs）的通用后门攻击框架。

同时，告警误报率下降了约80%，开发者再也不用在成堆无效告警里疲于奔命、逐条甄别。

10、世界杯神奇一幕：55万人口小国创造历史，西班牙27次射门0进球

价格上，Fable 5每百万Token输入10美元、输出50美元，是Opus 4.8的整整两倍。

面壁智能具身智能团队热招VLA、世界模型、硬件相关研究及工程岗位，可通过以下二维码投递:新智元报道 你开车回家，AI替你备课。

1、曼联夏训倒计时，卡里克发表争冠宣言！更上一层楼为所有奖杯而战

简单讲，同样一堆芯片，别人只能榨出五成，它想让你榨到极限。

2、田卫平 2026静物油画选

资本的倒逼，让行业面临一个现实的分水岭：过去那个靠电机扭矩有多大、后空翻有多稳来证明「机器能动」的故事，已经讲到头了。

3、把思考折叠进序列：WeLM 617B MoE的隐式Scaling路径

用它自己的话说，叫「卖我所用、用我所卖」。不加息！欧洲央行按兵不动，但警告能源冲击通胀影响尚未完全显现当杀手机器人的潘多拉魔盒被打开，那些曾发誓捍卫人类底线的AI大佬们，究竟在干什么？ 以下，是Alex Turner用离职换来的惊人真相。

4、怎么回事？！绍兴山姆“爆单”了！路上全是紫色骑士......网友：骑手都送不来及了！

机器人身上的算力和电量十分有限。

5、惨遭小美国11分逆转！男篮争8战末节崩盘：U17中国队被打崩溃了

没人想到的是，它其实是一份提前三个月写好的入职宣言。

6、百亿投资，王树国任校长，福耀科技大学很“不传统”

AI 选品：输入一句话描述（比如「我想在东南亚卖夏季女装」），Navos 调用太极模型的行业数据，几轮交互就能输出包含市场规模、竞品格局、目标人群和备货建议的完整选品报告，样本量从传统调研的几千份跳到百万级。

其中后摩智能提到的一个数字值得注意：Agent时代复杂任务的连续推理，算力消耗将暴涨1000倍——这也从侧面说明了，为什么此芯要做开放平台，让更多AI加速卡厂商能接进来一起扛。

拿下Cursor的马斯克，又把劲敌Claude的设计「大脑」挖走了。

7、粉丝狂涨超千万，世界杯爆红球星能将流量变现吗？

它不需要复杂昂贵的数据采集，不需要动辄数十小时的遥操训练，不需要标注数据。

另一种是当下这轮对话的上下文，它能记住你这几千字，可窗口一关，一切归零，像一块每次开机都被擦干净的白板。

8、招商大会一路从武汉打到苏州，广药集团这半年在谋什么局？

面对「上个月参加过几场艺术活动」，HMS不急着搜，而是先把问题拆开：涉及哪个时间段？牵扯哪些人、哪些事物？它甚至会先把「上个月」换算成一个确切的日期区间。

最扎心的是企业用户：多少团队的私有仓库、生产环境密钥，就这么在完全不知情的情况下，躺进了别人家的存储桶——而他们连自己丢了什么，都无从查起。

主流大模型的科研任务完成率在 3% 左右，在 NatureBench 涵盖的 90 项顶级真实科研任务，最优智能体能超越原始论文成果的比例为 17.8%。

换成别的AI你可能得上传一堆文件写一大段需求，但灵犀的第一件事不是直接开干，而是去记忆库里「深挖」——第一层找到竞品数据追踪表模板，第二层看数据结构，第三层挖出老板对这类报表的偏好。