各方爆料一起涌出：谷歌的终极杀器——Gemini 3.5 Pro，代号「Cappuccino」，将在48小时内正式上线！ 200万的超大上下文窗口，全新的「深度思考」推理模式，据说内部评测已经吊打了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。

1、bob登陆入口 因为AI低质代码泛滥，matplotlib立了条规矩：新代码必须有真人讲得清改动。

模型规模扩大可以提升部分规则清晰的任务，例如原子替换、删除和移动；但面对旋转、区域删除、扩超胞等需要三维空间理解和几何规划的操作时，提升并不稳定。bob登陆入口混合云算力聚合：实现本地私有集群与公有云算力的安全互通混训，不仅将整体性能提升了68%，而且还治好了企业「自己的卡不够用、云上的卡却闲得发慌」的问题。

2、WNBA：大冷！韩旭8分末节0分无缘连场上双 自由人输11连败风暴

这4年，你跟它聊过多少句话、传过多少张图、开过多少个项目，大概连自己也数不清。

3、扎伊尔-埃梅里：我们想要战胜西班牙，去报欧洲杯的一箭之仇

像素复刻是给人看的，物理推演是给机器人用的」。

4、NB！伦纳德+杜兰特+欧文，活塞想全包！

有人连夜换掉所有密钥，有人直接卸载了事。

5、成都将添一座购物公园！西南首座银泰inPARK全面进入运营筹备新阶段

分析日志的第一步，Hugging Face用的是商业API背后的前沿模型，结果跑不通。

硅基智能的破晓 回到这起事件的余波中。

而且，五个旧接口一项没坏。

6、下午足球国家德比！晚上篮球齐鲁德比！山东球迷真幸福

压缩一下，大概是这样： 单个HTML文件，Three.js，第一人称。

他曾用一年，写下了Bun这个比Node.js还快的JavaScript运行时。

7、AI早报

作为创业团队，整体能力较为均衡——模型、产品、商业化、全球化，四条腿一起走路。

选品环节，传统的出海市场调研需要 6 到 7 人的团队花 1 到 3 个月——上网查资料、写初版报告、做问卷（5000 份样本算多的）、分层分析、输出品牌方案和销售策略。

8、终于等到普京出手，乌不宣而战后，日本公布援助计划，俄4字回击

「如果创业公司做的事情很容易被纳入大厂的基座模型，前景就不会太好。

但在聚光灯之外，必须有人去干最底层的活。

该协会的主席是著名的AI先驱Stuart Russell，另一位重量级人物是图灵奖得主Yoshua Bengio。

9、亚马尔世界杯意外带火法兰克福街头潮牌

随着今年内全球首条年产15万台以上的轴向磁通电机自动化产线正式落地，规模化制造的壁垒将被彻底打通。

过去十几年，企业买服务器的心智是「买设备、装系统、能跑就行」。

10、乌称基辅州遭袭致6人死亡 俄方暂无回应

这条路才刚刚开始，但方向已经清楚。

知识库解决的是「系统知道什么」，但企业认知系统还必须回答： 系统应该在什么条件下使用这些知识？ 应该调用哪些技能？ 应该采取什么行动？ 什么结果才算成功？ 失败应该归因于知识、技能、计划、执行还是环境？ 学习以后，系统应该修改哪一部分？ 因此，认知主权比数据主权更深一层。

1、买增程 选大众！ID. ERA 9X 5月销量5,004台7月将迎首次OTA推送

机器人场景下，VLA模型每次推理需处理三路相机画面（双腕部+主视角）加文本指令，并输出动作。

2、【WCBA联赛】第三轮｜浙江稠州银行68-87不敌东莞新彤盛

在这个二次元原创角色设定集中，AI一并绘制了主图，以及三视图、四个动作图、技能特效，外加一堆装备细节和中文资料卡。

3、美国媒体是懂流量的！詹姆斯+库里+浓眉，都去勇士？

只是能看到实时数据，那还只是个会自动刷新的看板。郭涵煜组合闯入温网女双决赛最让人赞叹的一点，是「纠察队」机制。

4、风险管理与鸡血野心：教练发言的艺术

这就像是给每条道路发两块特殊的车牌，只要保证每个十字路口，同种颜色的车牌总是成双成对地进出，证明就可以完成了。

5、尼克斯30分大胜76人，晋级东决！一战看清4个现实：尼克斯要夺冠

他把内容同步搬到自己的TikTok账号上，又拿下2200万曝光和5.2万新粉。

6、疯狂2换10！字母哥加盟热火，东部格局迎巨变 尼克斯卫冕劲敌出现

这一变化要求本体设计原则做出相应调整——本体应当收敛其职责，专注于清晰定义领域中的对象、关系、行为与规则，即为模型提供推理所依赖的「语义骨架」；而具体的推理过程——规则的选取、组合与应用——则交还给语言模型自身的泛化能力。

把两件事合在一起看。

第二，要两边最强的版本。

7、让教育成为一束光——记邵阳市资江学校教师

攻击者上传的恶意数据集，串起了数据处理链路上的两个代码执行路径—— 一个远程代码数据集加载器，一处数据集配置里的模板注入。

其四，同样的加固，对不同模型的收益并不均等。

8、药厂外租小将奥涅卡：新赛季目标打进10球；希望未来进德国队

一旦评估规程被证明行之有效且足够稳健，就可以迅速将其正式化。

大佬表示，按谷歌常规的6个月训练节奏，说不定年底，就能看到Gemini 4了。

科研日常充斥着高度具象化的实操指令：构建特定材料的 (001) 表面，模拟「真实世界」的边界；替换晶格特定位点原子给材料掺杂或改性；在指定间隙位置嵌入新原子，设计「储能」和「输运」通道等。

或者，试试它是否可以精准按下不同次数的按钮？ 图中的机械臂，全部做到了！ 看似简单的能力，其实难倒了业界不少机器人。